LoRaWAN Helmet Tracker Sensor or Hard Hat Tracker is based on GNSS, Bluetooth5.0, and LoRa. It supports indoor and outdoor tracking for construction site employees.
Enhance worker safety and operational efficiency with the Lansitec Helmet Sensor. Combining GNSS, Bluetooth 5.0, and LoRaWAN technology, this sensor supports accurate indoor and outdoor positioning, making it ideal for construction sites, factories, distribution centers, or wide-open environments like ports and airports.

For More: https://www.lansitec.com/products/helmet-tracker-sensor/a

LoRaWAN Helmet Safety Tracker - Construction Site Lonely Worker Tracking

445 จำนวนคนดู
0

LoRaWAN Helmet Tracker Sensor or Hard Hat Tracker is based on GNSS, Bluetooth5.0, and LoRa. It supports indoor and outdoor tracking for construction site employees.
Enhance worker safety and operational efficiency with the Lansitec Helmet Sensor. Combining GNSS, Bluetooth 5.0, and LoRaWAN technology, this sensor supports accurate indoor and outdoor positioning, making it ideal for construction sites, factories, distribution centers, or wide-open environments like ports and airports.

For More: https://www.lansitec.com/products/helmet-tracker-sensor/a

อัปโหลดแล้ว 8 เดือน ก่อนหน้านี้

Add Comment

You must be logged in to post. เข้าสู่ระบบ

Comments

No comments yet. Be the first!
แก้ไขหรือปรับขนาดภาพโดยคลิกที่ภาพตัวอย่าง
แก้ไขภาพโดยแตะภาพตัวอย่าง
คุณสามารถเพิ่มภาพจาก คอมพิวเตอร์ของคุณ หรือ เพิ่ม URL ภาพ ได้
คุณสามารถเพิ่มภาพจาก อุปกรณ์ของคุณ, ถ่ายภาพ หรือ เพิ่ม URL ภาพ ได้
อัพโหลด 0 รูป (0% สมบูรณ์)
คิวกำลังถูกอัพโหลดจะใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการดำเนินการ
อัพโหลดเสร็จสิ้น
อัพโหลดเนื้อหาไปที่ . คุณสามารถ สร้างอัลบั้มใหม่ ได้ด้วยเนื้อหาที่เพิ่งอัพโหลด
อัพโหลดเนื้อหาไปที่ .
คุณสามารถ สร้างอัลบั้มใหม่ ได้ด้วยเนื้อหาที่เพิ่งอัพโหลด คุณต้อง สร้างบัญชี หรือ ลงชื่อเข้าใช้ เพื่อบันทึกเนื้อหานี้ไว้ในบัญชีของคุณ
ไม่มี รูป ถูกอัพโหลด
ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในบางครั้ง ซึ่งระบบไม่สามารถดำเนินการตามคำขอของคุณได้
    หรือ ยกเลิกยกเลิกที่เหลือ
    ข้อควรจำ:รูปไม่สามารถอัพโหลดได้ เรียนรู้เพิ่ม
    ตรวจสอบ การรายงานข้อผิดพลาด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
    JPG PNG BMP GIF WEBP 32 MB